MIDAT 1

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Rodrigo Panero Fernández

Analista de Datos · Python · SQL · Business Intelligence · IA aplicada

Analista de datos con experiencia real en arquitectura ETL, modelado predictivo y Business Intelligence para clientes públicos y privados. Domino Python y SQL para el análisis end-to-end: del dato crudo al dashboard de decisión en Power BI. Sumo el rigor técnico a cinco años de docencia FP —donde imparto estos mismos métodos— y a una sólida capacidad de comunicación para traducir datos complejos en decisiones de negocio.

Oviedo · Madrid · MIDAT 1 · Universidad Complutense de Madrid — LinkedIn · panerofernandez.rodrigo@gmail.com

Experiencia Profesional · Analítica de Datos

  • Partner Associate — EM-Analytics · EM-Electomanía

    2020 — Presente

    Dirijo la parte técnica y gestiono el ciclo completo de proyectos de analítica avanzada para instituciones públicas y privadas. Logré incrementar la cartera de clientes recurrentes en un 40% en dos años, medido por contratos renovados, tomando requisitos con stakeholders, diseñando soluciones en Python y SQL y entregando dashboards en Power BI. Trabajo en metodología ágil con sprints quincenales para entregas iterativas orientadas al negocio.

  • Manager — EM-Analytics · EM-Electomanía

    2021 — Presente

    Logré reducir el tiempo de procesamiento de datos de campo de 8 horas manuales a menos de 45 minutos, medido en producción, desarrollando Extracta M03 en Python con pipelines ETL automatizados. Integré Miner IA (LLM on-premise) para síntesis automática de informes y construí dashboards en Power BI conectados a fuentes en tiempo real, con reporting ejecutivo orientado a decisiones data-driven para clientes institucionales.

  • Senior Analyst — Target Point · Madrid

    2019 — 2020

    Logré un error de proyección inferior al 2,8% respecto al resultado real en 5 procesos electorales nacionales, medido por la desviación entre modelo y escrutinio, aplicando regresión logística, clustering sociológico y geolocalización en Python y SQL. Presenté resultados y recomendaciones estratégicas a dirección y clientes mediante reporting ejecutivo orientado a decisiones data-driven.

  • Junior Consultant — Padula & Partners

    Feb — Ago 2020

    Logré entregar en 6 semanas un diagnóstico de reputación basado en datos para 3 clientes del sector privado, medido por la adopción de las recomendaciones en el plan estratégico, extrayendo y cruzando datos de fuentes heterogéneas con SQL y Excel avanzado. Fue mi primera exposición a la gestión directa de stakeholders y a la presentación de insights a dirección.

Experiencia Profesional · Docencia

  • Docente FP Superior — Ciclo AFI — Instituto Nebrija · Madrid

    2021 — Presente

    Imparto módulos profesionales del ciclo AFI (Familia de Administración y Gestión): Empresa en el Aula, Análisis de Datos Aplicado y Comunicación Corporativa, en grupos de 20–40 alumnos en modalidad presencial y e-learning (Moodle + Teams). Logré una satisfacción media del alumnado del 9,1/10 mediante evaluación continua basada en casos reales de empresa y acción tutorial individual adaptada a cada ritmo de aprendizaje.

  • Docente FP — Familias Comercio y Marketing / Administración y Gestión — IES Los Olivos · Madrid

    2020 — 2021

    Impartí los módulos profesionales Investigación Comercial, Lanzamiento de Productos, Sistemas de Información de Mercados y Simulación Empresarial en los ciclos COI (Familia de Comercio y Marketing) y AFI (Familia de Administración y Gestión). Logré que el 87% del alumnado superara la evaluación continua en primera convocatoria, diseñando proyectos interdisciplinares con criterios de evaluación por competencias y enfoque de empresa real.

  • Docente Colaborador — Extensión Universitaria — UCJC · Madrid

    2020 — 2022

    Participé como docente colaborador en jornadas y módulos de extensión universitaria sobre análisis de datos, comunicación corporativa y demoscopia aplicada. Diseñé materiales didácticos en formato e-learning y dinamicé sesiones en modalidad online con alumnado de perfil heterogéneo, trasladando el dato técnico a un lenguaje accesible mediante metodología activa y evaluación formativa.

Skills & Competencias

  • Análisis de datos y modelado predictivo (Python · SQL)
  • Business Intelligence (Power BI · Tableau)
  • Arquitectura ETL y pipelines de datos
  • Stakeholder management y reporting ejecutivo
  • Integración LLM y sistemas on-premise
  • Didáctica y diseño curricular (AFI · COI)
  • Acción tutorial y orientación formativa
  • Evaluación continua por competencias
  • Investigación comercial y mercados
  • E-learning · Moodle · Teams

Formación Académica

  • Máster Universitario en Formación del Profesorado — Universidad Complutense de Madrid (2021)
  • Máster en Comunicación Política y Empresarial — Universidad Camilo José Cela (UCJC) (2018)
  • Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) — Universidad de León (2017)
  • Formación continua en Análisis de Datos, Python e IA aplicada — Google Data Analytics · Proyectos reales en producción (2021+)

Idiomas

  • Español — Nativo
  • Inglés — Avanzado (B2)
  • Francés — Básico (A2)

Hitos Destacados

  • <45 min Procesamiento de datos — Antes: 8h manuales — Extracta M03 en Python · ETL
  • 2,8% Error de proyección — Modelos predictivos en 5 procesos electorales nacionales
  • +40% Cartera de clientes — Clientes recurrentes en 2 años — contratos renovados
  • 5+ Procesos electorales — Analítica avanzada en procesos nacionales